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智慧農業 從實驗室走向產業應用

大數據、云計算、5G、無人駕駛、北斗導航、區塊鏈……越來越多的新科技逐漸應用于農業,讓農業插上智慧的翅膀,讓農…

大數據、云計算、5G、無人駕駛、北斗導航、區塊鏈……越來越多的新科技逐漸應用于農業,讓農業插上智慧的翅膀,讓農村安上智慧的“芯”臟,讓農民過上智慧的生活。

  大數據賦能

  農業邁向標準化

6月10日,在蕪湖市峨橋鎮中聯智慧農業示范基地,無人拖拉機衛星平地、無人拖拉機旋耕、無人拋秧機、無人植保機、自動灌溉等“黑科技”,在搭載了數字化管理設施的高科技農田中輪番亮相,充分展現出“無人農場”的智慧魅力。

這是智慧農業的一個縮影。什么是智慧農業?在與會專家、中國工程院院士趙春江看來,智慧農業以信息和知識為核心要素,通過互聯網、物聯網、大數據、人工智能和智能裝備等現代信息技術、設備,與農業深度跨界融合,實現農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式,是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。

“過去農民主要是靠經驗種地,傳統農業沒有標準化,更談不上數字化。而智慧農業借助現代科技,逐步讓農業生產實現標準化。”位于蕪湖的中聯農業機械股份有限公司董事長、CEO熊焰明表示,公司立足現代農業發展需求,以數據為紐帶,致力于成為高端智能農機與智慧農業“雙引擎”驅動發展的高科技企業。

發展智慧農業的難點在于數據的收集。沒有數據,就沒有智慧農業。為了更好地解決這一問題,智慧農業企業將目光投向了農機,讓農機成為采集數據的移動終端。記者在中聯農業機械股份有限公司看到,一臺AI(人工智能)小麥收割機安裝了位置傳感器、視覺傳感器、測產傳感器等30多個傳感器,能夠在收割小麥的過程中同步收集數據,并上傳到系統平臺。據介紹,該公司從2019年6月至2021年5月,AI農機采集數據量達數十TB(萬億字節),圖片數十億張,涉及作物、環境、農田、農藝、農機等方面。

“公司每年銷售幾萬臺農機,這些農機如果都能成為數據采集移動終端,那么數據收集能力將大大提高,成本也會大大降低。”熊焰明表示,低成本收集數據,智慧農業企業才會有競爭力。

趙春江認為,智慧農業帶動農業從“傳統生產方式”向“精準高效綠色方式”轉變,從“過度依賴人工”向“以機器為主”轉變,從“主觀經驗判斷”向“大數據智能決策”轉變。

降本增效

  促農民增收

時下,正是水稻插秧時節。而在中聯智慧農業示范基地,沒有農民彎腰插秧,取而代之的是,水稻有序拋秧機正在田間高效作業。工作人員介紹說,該機一次拋擲13行,一小時可作業12畝,工作效率是人工的10倍以上。用該機拋秧,對秧苗無傷害,成熟期相比利用插秧機插秧提前5到8天,產量提高10%到20%,種子、肥料用量更少,克服了育秧難、返青慢、分蘗晚等難題。

“通過投入與產出分析得出,在同一實驗基地僅在化肥、農藥成本上,數字化管理比普通管理每畝節約108元;在水稻生育期內,數字化管理比普通管理減少氮肥用量21.8%;對同一品種采用‘實收實測’方式,發現數字化管理比普通管理增產14.3%。”中聯智慧農業股份有限公司常務副總經理袁勇富說,中聯智慧農業在國內率先推出全程水稻數字化種植解決方案,通過“天、空、地、人、農機”五位一體數據采集、模型分析,實現農業生產全過程的信息感知、智能決策、精準作業,在降本增產、節肥減藥、提高品質等方面效果顯著。

在蕪湖市農業農村局的大力支持與指導下,今年中聯峨橋智慧農場以點帶面,聯合蕪湖各縣區40戶農業經營主體,將運營模式復制推廣,形成約2萬畝的智慧蕪湖大米種植圈。

“推廣智慧農業后,相比普通種植,農藥化肥投入、人力成本等降低了很多,收入提高20%到30%,預計今年能夠增加20萬元左右的收入。”作為中聯智慧農業方案的實踐者,智慧蕪湖大米響水澗示范基地負責人李剛對記者說。

智慧農業增的不僅是“產”,還有“質”。智慧農業借助區塊鏈技術,有助于解決食品安全問題。區塊鏈具有去中心化、不可篡改、公開透明、集體維護、可以追溯、全程留痕等特點。借助區塊鏈的技術優勢,智慧農業企業打造“區塊鏈溯源平臺”,實現了農產品從生產、加工、銷售到流通環節的生產可記錄、信息可查詢、流向可追蹤、質量可追溯,讓消費者買得更放心、吃得更安心。

解決痛點

  走向產業應用

今年的中央一號文件提出,要發展智慧農業,建立農業農村大數據體系,推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。

不過,目前智慧農業發展還面臨著諸多問題。“目前,不少智慧農業是盆景,是給人看的,不好用。”有業內人士更是直言不諱地指出。安徽朗坤物聯網有限公司董事長徐珍玉認為,智慧農業在發展過程中存在諸多痛點,比如高標準農田標準不高、農產品“賣難”、數據好看不好用、貸款難、貸款貴等。

農業農村部信息中心主任王小兵在會上表示,有的地方還沒有看到未來智慧農業發展的美好前景;農業專用傳感器、動植物生長模型、大數據算法等核心關鍵技術研發和數字技術產業化滯后,推廣應用成本高;數據資源建設基礎薄弱,在線自動采集數據渠道狹窄,政務數據、行業數據、社會數據、企業數據尚未形成匯聚、共享、利用的機制;數據采集、分析、應用三個環節沒有打通、形成閉環;數字技術推廣應用與生產需求脫節,應用場景找得不夠準;農村勞動力特別是能夠掌握運用數字技術的農村人才缺乏。

“智慧農業關鍵要實現科技支撐與引領。”在省農科院水稻所研究員吳文革看來,智慧農業首先要明確技術攻關方向,加強核心技術攻關。實現科技攻關,人是決定因素,這需要構建人才梯隊,培養復合型人才,包括企業的創新人才、管理人才、產業應用人才等。

“促進產學研用融合發展,解決科研和生產‘兩張皮’,關鍵是要充分發揮農業科技服務公司在科技創新中的主體作用。在農業種源、裝備、設施與加工設備等關鍵環節和領域,破解一批‘卡脖子’技術,加快形成以市場為導向、企業為主體、產學研深度融合的農業創新體系。”袁勇富表示。

熊焰明表示,未來將加速物聯互聯、5G、人工智能等新技術在農業機械領域的應用,打造作物全過程數字化種植方案,不斷提升農業生產的機械化、數字化、智能化水平,推進產業融合升級,助力農業高質量、可持續發展。

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